中电互联朱立锋数博会发声 聚焦数据服务，破局工业互联网盈利困境

在近日举办的数博会上，中国电子信息产业集团旗下中电工业互联网有限公司（简称“中电互联”）党委书记、董事长朱立锋的一番话，引发了业界对工业互联网发展现状的深刻思考。他指出，当前单纯依靠提供智能制造解决方案或平台服务的公司，普遍面临生存与发展上的“艰辛”。这一判断，精准地触及了行业在商业模式探索与价值实现路径上的核心痛点，也为未来工业互联网的演进方向——尤其是数据服务的深化——提供了关键的注脚。

一、 困境剖析：为何“活得艰辛”？

朱立锋所言的“艰辛”，并非空穴来风。工业互联网的初期投入巨大，涉及底层设备互联、平台搭建、模型算法开发等，需要持续且雄厚的资金与技术支撑。工业场景高度复杂、需求碎片化，通用解决方案难以满足，定制化开发又导致项目周期长、成本高、难以规模化复制。许多制造企业对数据安全、生产稳定性的顾虑，使得其付费意愿与为可见的硬件投资相比，显得相对谨慎。因此，大量服务商陷入了“叫好不叫座”、盈利模式不清晰、增长乏力的困境。

二、 破局关键：从“工具赋能”到“数据价值”

朱立锋的发言，其深层含义在于呼唤行业从单纯的“连接”和“流程优化”服务，向更深层次的“数据价值挖掘与服务”转型。智能制造解决方案是基础，是产生数据的源头和优化过程的工具，但其本身的价值天花板明显。真正的蓝海，在于对工业现场海量、多源、实时数据（OT数据）与企业运营数据（IT数据）的融合、治理、分析与应用。

工业互联网数据服务的核心，是通过数据分析，实现预测性维护、工艺优化、质量管控、供应链协同、能效管理、新产品研发等，直接为企业降本、增效、提质、创收。例如，通过对设备运行数据的深度分析，可以精准预测故障，减少非计划停机；通过分析生产全流程数据，可以找到工艺瓶颈，提升良品率。这种以数据驱动决策、创造直接经济效益的服务，更容易被企业认可并愿意为之付费。

三、 中电互联的实践与数博会的启示

中电互联依托中国电子的产业生态与安全基因，正积极探索这条路径。其打造的“中电云网”平台，不仅提供智能制造基础服务，更强调构建基于数据的安全可信工业互联网体系，推动工业数据要素的资产化、价值化。在数博会上，业界展示的诸多前沿应用，如工业大数据平台、数字孪生、AI质检、产业大脑等，本质上都是数据服务在不同场景下的具体形态。这预示着，未来的竞争将不再是简单的平台或解决方案之争，而是数据获取能力、处理能力、模型构建能力以及基于数据的行业知识服务能力的综合比拼。

四、 未来展望：构建数据服务新生态

要让依靠工业互联网提供服务的企业不再“艰辛”，需要多方共同努力：

1. 服务商自身：必须深耕垂直行业，积累深厚的行业知识（Know-How），将技术与工艺、管理深度结合，打造可解耦、可复用的数据服务产品模块。
2. 技术层面：需突破边缘计算、时序数据库、低代码/无代码分析工具、隐私计算等技术，降低数据应用门槛，保障数据安全流通。
3. 生态层面：需建立完善的数据确权、评估、交易机制，促进工业数据要素在安全可控的前提下有序流动与价值释放。
4. 企业认知：制造企业需进一步提升数据战略意识，从“拥有数据”转向“善用数据”，与专业服务商形成价值共创的合作模式。

朱立锋在数博会上的直言，是对行业现状的一次清醒把脉。它清晰地指出，工业互联网的下半场，主角将是“数据服务”。只有将核心从提供“智能化的工具”，转向交付“基于数据的价值”，企业才能真正穿越目前的“艰辛”阶段，步入健康、可持续的商业化发展快车道，最终赋能制造业实现全方位的数字化转型与高质量发展。